Tổng hợp feedback khách từ Google, Facebook, Zalo OA hàng tuần

Bối cảnh

Spa có 300+ review trải rác trên Google Maps, Facebook, Zalo OA. Chủ muốn biết sentiment khách và điểm yếu chung để cải thiện.

Nỗi đau hiện tại

CEO phải tự đọc từng review từng nền tảng, mất 2 giờ/tuần, dễ bỏ sót comment tiêu cực trên Zalo OA.

Agent làm gì

Kết quả đo được

• Phân loại toàn bộ review trong file CEO cung cấp, không bỏ sót dòng nào
• Chỉ ra top 5 điểm yếu + top 5 điểm mạnh để biết cần cải thiện gì trước
• Xuất file Excel tô màu + 10 gợi ý hành động, CEO chạy lại mỗi tuần

Ngành

Prompt mẫu (copy và chạy luôn)

Trigger: CEO chạy định kỳ (vd hàng tuần) hoặc đặt cron. Input: file CSV review CEO export thủ công từ trang quản lý Google review + file/text feedback Zalo OA. Output: file Excel phân tích (sentiment, top 5 điểm yếu/mạnh, 10 gợi ý) có tô màu. Workflow Python tự đọc file → phân tích → xuất Excel.

Case Dễ — prompt public, copy chạy luôn