Quét đơn hàng cũ, tự gửi ưu đãi cá nhân hóa cho khách sắp quay lại
Bối cảnh
Shop bán lẻ 1-5 cửa hàng, có dữ liệu đơn hàng trên Google Sheet hoặc phần mềm POS. Chạy tự động mỗi tuần không cần can thiệp.
Nỗi đau hiện tại
Nhân viên mỗi tuần mất 4-6 giờ lọc tay danh sách khách lâu chưa mua, soạn tin nhắn rồi gửi thủ công từng người. Không có thời gian cá nhân hóa nên tỷ lệ phản hồi thấp.
Agent làm gì
Agent tự đọc file đơn hàng, phân nhóm khách theo chu kỳ mua và giá trị đơn, sinh nội dung tin nhắn khác nhau cho từng nhóm, rồi tự gửi qua Zalo/SMS đúng giờ cao điểm. Báo cáo tỷ lệ phản hồi gửi về Telegram cho chủ shop mỗi sáng thứ Hai.
Kết quả đo được
- Tiết kiệm 4-6 giờ nhân sự mỗi tuần
- Tỷ lệ khách quay lại tăng 15-25% sau 1 tháng
- 100% khách trong danh sách được tiếp cận, không bỏ sót
- Tin nhắn cá nhân hóa theo lịch sử mua, không gửi đại trà
ROI ước tính
tiết kiệm 2-4 triệu đồng/tháng chi phí nhân sự
chi phi
tăng 10-20 triệu/tháng từ khách quay lại
doanh thu
giảm 20 giờ/tháng
thoi gian
Ngành
Cách build chi tiết dành cho học viên Agent Boss
Case Vừa này có prompt mẫu đầy đủ — chỉ mở khóa cho học viên đã đăng ký Agent Boss.
Đăng ký Agent Boss Starter — 9.9 triệuTìm thấy case này hữu ích?
Muốn tự build agent?
Học Agent Boss Starter
Khóa thực chiến 20 bài cho CEO Việt — từ chưa biết đến tự build agent cho công ty. Hơn 100 CEO đã học.
Xem chi tiết khóa học