Loại D·Workflow tự độngVừa4 giờ3 tháng 7, 2026

Agent phân tích khách hàng có nguy cơ rời bỏ mỗi tuần từ lịch sử mua và tự đề xuất danh sách cần chăm sóc lại

Bối cảnh

Cửa hàng có tệp khách quen nhưng không biết ai đang dần biến mất; khách cũ bỏ đi âm thầm mà không ai để ý cho tới khi doanh thu tụt.

Nỗi đau hiện tại

Chủ chỉ thấy tổng doanh thu; khách từng mua đều đặn rồi ngưng thì không ai phát hiện, mất khách cũ mà cứ dồn tiền tìm khách mới đắt hơn.

Agent làm gì

Mỗi tuần Agent tự đọc file lịch sử đơn hàng (chủ export từ phần mềm bán hàng lên Google Sheets), tính chu kỳ mua bình thường của từng khách, phát hiện khách đã quá hạn mua so với thói quen (dấu hiệu sắp rời bỏ), chấm mức nguy cơ và giá trị khách, rồi tự gửi danh sách khách cần chăm sóc lại kèm gợi ý ưu đãi vào Telegram cho chủ.

Kết quả đo được

  • Phát hiện sớm khách quen đang dần rời đi thay vì để mất hẳn
  • Ưu tiên chăm sóc đúng khách giá trị cao có nguy cơ rời bỏ
  • Giữ khách cũ rẻ hơn nhiều so với đi tìm khách mới (ước tính)

Ngành

Cách build chi tiết dành cho học viên Agent Boss

Case Vừa này có prompt mẫu đầy đủ — chỉ mở khóa cho học viên đã đăng ký Agent Boss.

Đăng ký Agent Boss Starter — 9.9 triệu

Tìm thấy case này hữu ích?

Agent Boss Starter — 9.9 triệu

Muốn tự build agent?
Học Agent Boss Starter

Khóa thực chiến 20 bài cho CEO Việt — từ chưa biết đến tự build agent cho công ty. Hơn 100 CEO đã học.

Xem chi tiết khóa học